エンジニア以外のAI・IT業界の職種ガイド

AI・IT業界には、エンジニア以外にも、営業・事業開発、カスタマーサクセス、マーケティング、人事、プロダクトマネージャーなどの職種があります。経済産業省の調査も、AI人材を「AIを活用した製品・サービスの企画・販売者」を含めて定義しています。このページでは、各職種の仕事内容、想定年収の例、活かしやすい経験を整理します。

エンジニア以外のAI・IT業界の職種一覧

AI・IT業界のビジネス職・コーポレート職
職種	仕事内容	想定年収の例	活かしやすい経験	詳しく見る
フィールドセールス → 営業企画/BizDev	商談〜受注を担い、実績次第でBizOps/BizDev企画へ拡張。	500〜800万円（インセンティブ別）	顧客理解、商談から受注までの工夫、課題の整理と改善提案	営業・事業開発
カスタマーサクセス（CS）	導入〜活用促進〜アップセルを担当。顧客の成功を設計し、プロダクト改善に還元。	500〜750万円	導入支援、活用促進、顧客との継続的な関係づくり	カスタマーサクセス
デジタルマーケター/マーケティング企画	リード獲得の戦略設計〜実行（広告・SEO・MA運用）。データ起点で施策をPDCA。	550〜850万円	戦略・広告運用・制作・分析のうち自分が担当した範囲と成果	マーケティング
採用人事/HRBP	中途/新卒採用の設計〜実行。制度づくりなど戦略人事への染み出しも可。	500〜800万円	採用の運用、採用計画、業務改善、現場や経営との協働	人事・採用
プロダクトマネージャー（PdM）	要件定義〜ロードマップ策定。課題特定から価値検証まで開発・ビジネスを主導。	650〜950万円	顧客課題の特定、開発とビジネスの双方と進めた仕事	AI・IT業界の転職支援

掲載している職種・仕事内容・年収は取り扱い求人の例です。現在募集中の個別求人を示すものではなく、ご紹介できる求人はご経験・ご希望や募集状況によって異なります。

ビジネス職でもAIを使う場面が広がっている

総務省の調査では、日本企業の業務類型ごとの生成AIの活用は、「議事録・メール作成補助」が約7割、「営業・販売」が約6割でした。IPAの調査では、AI関連人材の多くの種別で「不足している」が過半数を占め、「現場の知見と基礎的AI知識を持ち、自社へのAI導入を推進できる従業員」も不足しているとの回答が高いままです。現場の経験とAIの基礎的な理解をあわせ持つ人材が求められています。

AI・IT業界の人材需要に関する公的統計
指標	数値	出典
業務類型ごとの生成AIの活用（日本企業）	「議事録・メール作成補助」が約7割、「営業・販売」が約6割	総務省「令和8年版情報通信白書」（2026年7月）
生成AIサービスを使ったことがある個人（日本）	58.8%（2025年度調査）。前年度調査は26.7%	総務省「令和8年版情報通信白書」（2026年7月）
2030年のAI人材の需給ギャップ（試算）	12.4万人（AI需要の伸びを年16.1%とした平均シナリオ）	経済産業省「IT人材需給に関する調査（概要）」（2019年4月）

経験を整理する3つの観点

どの顧客・商材・課題を担当し、どのような役割を担ってきたか
成果につながった工夫と、チームの中で自分が担ったこと
次の仕事で取り組みたいことと、働き方や条件の希望

求人を見るときに確認したいこと

企業の事業フェーズ（立ち上げ期、成長期、拡大期など）
担当する範囲と、営業・開発・カスタマーサクセスなど他部署との分担
評価される成果と、企画・実行のどこまでを任されるか
業務でAIやデータをどのように使っているか

よくあるご質問

IT業界の経験がなくても、AI・IT業界の営業やカスタマーサクセスに応募できますか？

求められる経験は企業・求人によって異なります。業界の経験よりも、顧客の課題を理解して提案・支援した経験を重視する求人もあるため、求人名ではなく仕事内容から確認します。

AI・IT業界の営業とカスタマーサクセスは、どう違いますか？

営業は商談から受注までを、カスタマーサクセスは導入後の活用促進や契約の継続・追加提案を担うことが一般的です。分担は企業によって異なるため、求人ごとに担当範囲を確認します。

エンジニア以外の職種でも、AIの知識は必要ですか？

求められる水準は職種や企業によって異なります。総務省の調査では、「営業・販売」での生成AIの活用を回答した日本企業が約6割にのぼっており、自分の仕事でAIをどう使ったかを説明できると、経験を伝えやすくなります。

出典

統計は各資料の公表値です。2026年10月4日に原資料で確認しました。

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編集：Staneer株式会社　掲載日：2026年10月4日